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百川智能发布金融大模型Baichuan4-Finance

Mon, 23 Dec 2024 13:03:32 +0800

百川智能发布全链路领域增强大模型Baichuan4-Finance。据介绍，通过行业首创的领域自约束训练方案，Baichuan4-Finance实现了金融能力和通用能力同步提升的效果，极大提高了金融场景的整体可用性。

图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

据媒体报道，内部人士透露，其金融专业能力和场景应用能力大幅领先GPT-4o，在中国人民大学财政金融学院新近发布的评测体系FLAME以及国内主流开源金融评测基准FinancelQ上均登上榜首。

根据评测数据显示，Baichuan4-Finance 的整体准确率高达 93.62%，在银行、保险、基金和证券等多个金融领域的准确率均突破了 95%，相较于 GPT-4o 高出近 20%。此外，在 FinanceIQ 等主流开源金融评测基准上，Baichuan4-Finance 的整体准确率也达到了 79.23%，领先 GPT-4o 近 13 个百分点。

值得一提的是，今年五月份，百川智能发布基座大模型Baichuan4，相较Baichuan3在各项能力上均有极大提升，当时在国内权威大模型评测机构SuperCLUE的评测中，模型能力国内第一。

新一代语言模型ModernBERT发布，RAG等任务处理速度快四倍、成本低

Mon, 23 Dec 2024 13:03:12 +0800

最近，Answer.AI 和 LightOn 联合发布了开源语言模型 ModernBERT，这是对谷歌 BERT 的重大升级。根据开发者的介绍，ModernBERT 在处理速度、效率和质量上都有了显著提升。该模型可以比其前身快四倍，同时使用更少的内存。

ModernBERT 的设计允许它处理长达8192个标记的文本，这比现有编码模型的典型512标记限制提高了16倍。此外，ModernBERT 还是首个经过广泛训练的编程代码编码模型，它在 StackOverflow 问答数据集上的得分超过80，创造了编码模型的新纪录。

在通用语言理解评估（GLUE）中，ModernBERT-Large 的处理速度与准确性达到了最佳平衡，每个标记的处理时间约为20毫秒，得分为90。开发团队形象地将 ModernBERT 比作一辆经过调校的本田思域，强调其在日常应用中可靠而高效。

与现有大型语言模型如 GPT-4相比，ModernBERT 在大规模文本处理上大幅降低了成本。GPT-4每次查询的费用为数美分，而 ModernBERT 则可以在本地运行，更快且更便宜。例如，FineWeb Edu 项目在过滤150亿个标记时，使用 BERT 模型的成本为6万美元，而即便使用谷歌的 Gemini Flash 解码器，成本也超过了100万美元。

开发团队表示，ModernBERT 非常适合多种实际应用，包括检索增强生成（RAG）系统、代码搜索和内容审查。不同于需要专门硬件的 GPT-4，ModernBERT 可以在普通消费级游戏 GPU 上有效运行。

目前，ModernBERT 提供两个版本:基础模型包含1.39亿个参数，大型版本包含3.95亿个参数。两个版本现已在 Hugging Face 上发布，并且用户可以直接用它们替换现有的 BERT 模型。开发团队计划在明年推出更大的版本，但没有多模态能力的计划。为了促进新应用的开发，他们还推出了一项比赛，将向五个最佳演示者奖励100美元和六个月的 Hugging Face 专业订阅。

自2018年谷歌推出 BERT 以来，该模型一直是最受欢迎的语言模型之一，在 HuggingFace 上每月下载量超过6800万次。

OpenAI推出ChatGPT新记忆功能:能跨对话回忆用户交流

Mon, 23 Dec 2024 13:02:43 +0800

OpenAI 宣布推出一项全新的记忆功能，允许其 AI 助手 ChatGPT 在用户开启新对话时，能够回忆起以往的交流内容。这一更新旨在提升用户体验，使得 ChatGPT 能够更加个性化地回应用户的需求。

新的记忆功能为 ChatGPT 增添了对话记忆的能力。用户可以通过设置面板全面掌控自己的存储信息，具体操作包括删除特定的记忆、清除过往对话记录或归档某些聊天记录以保持私密。

用户对 ChatGPT 的记忆功能拥有完全的控制权。他们可以通过设置删除特定的记忆，或者从对话历史中删除过去的对话记录。此外，用户也可以选择将某些对话进行归档，以防止 ChatGPT 记住这些内容。需要注意的是，如果用户关闭记忆功能，这并不会清除已有的记忆，而删除过去的对话也不会影响到助手从这些对话中形成的记忆。

对于希望在没有记忆功能的情况下进行对话的用户，ChatGPT 提供了关闭记忆的选项，或者可以选择使用临时聊天功能，以确保对话的私密性。这一系列功能旨在提升用户的使用体验，使得每次与 ChatGPT 的互动都更加顺畅和个性化。

在这次更新之前，OpenAI 于2024年2月推出了首个记忆功能，旨在帮助 ChatGPT 了解用户的偏好，比如写作风格或喜爱的编程语言。用户只需在聊天中告知 ChatGPT 希望其记住的信息即可。新的跨对话记忆功能在此基础上进行了扩展，让 AI 能够在不同的对话中提取和利用历史信息，提升对话的相关性和个性化。

与 OpenAI 的更新相比，谷歌也在记忆功能方面加快了步伐。谷歌于2023年11月为其聊天机器人 Gemini 增加了类似的记忆功能。该功能目前仅对 Google One AI Premium 的付费用户开放，允许用户告诉 AI 他们的偏好，例如最喜欢的美食类型，从而在后续对话中提供更精准的推荐。用户同样可以随时关闭这一功能，且谷歌强调不会使用存储的个人信息来训练其 AI 模型。

这些记忆功能的推出，反映了 AI 行业的一个更广泛目标，即将聊天机器人转变为真正的个人助手。OpenAI 和谷歌都希望通过这些系统，使得 AI 能够在对话中不断学习并记住用户的偏好，从而自动调整其回应，省去用户在每次对话中反复提供基本信息的麻烦。

谷歌向投资者保证人工智能本月将迎来“惊人”表现

Mon, 23 Dec 2024 13:02:24 +0800

话说最近的科技圈，AI的战火那是烧得正旺，各路豪杰纷纷亮出自己的看家本领。而曾经被认为有些“落后”的谷歌，最近却突然发力，一连串的“王炸”级新品，让投资者们眼前一亮，惊呼: “AI界，又要变天了!”

《金融时报》在周日（12月22日）的一篇报道中指出，谷歌在本月通过发布更先进的AI模型，让投资者们刮目相看。这些模型在基准测试中的表现，甚至超越了一些竞争对手。就像一位武林高手，突然使出了绝世武功，让江湖顿时风云变色。

不仅如此，谷歌还推出了一款新的自研AI加速芯片——Trillium（三叶草）张量处理单元(TPU)。这枚芯片的目标很明确，就是要挑战英伟达在市场上的霸主地位。这就好比是“屠龙勇士”的利刃，剑指那盘踞已久的巨龙。

当然，谷歌的野心可不止于此。他们还发布了一系列让人眼花缭乱的AI新功能:

Project Mariner（水手计划）: 这个项目可以让 AI 代表用户执行操作，并撰写复杂的研究报告。这就像一个“超级助理”，能帮你搞定各种繁琐的工作。

Project Astra（星空计划）: 这个项目让 AI 能够响应跨文本、视频和音频的实时查询，甚至可以通过智能眼镜进行交互。这就好像拥有了一个 “全能管家”，能够随时随地为你服务。

Veo2和 Imagen3: 这两个是视频和图像生成模型，可以让 AI 轻松地创作出逼真的视频和图像。这就好像拥有了 “造物神” 的能力，可以随意创造各种视觉内容。

沃顿商学院教授、科技书籍作家 Ethan Mollick 这样评价谷歌的这些新品，特别是 Veo2:“这个月AI领域的进展简直像坐火箭一样，尤其是上周，进步速度更是快到惊人。这不再是稳步发展，而是 AI 正以一种我们难以预测的方式在飞跃。” 这话听起来是不是有点像“科幻照进现实”?

科技媒体 PYMNTS 也撰文指出，谷歌最新的 AI 产品表明，AI 可能会彻底改变用户交互和任务自动化的方式。在商业领域，这些进展意味着 AI 有可能影响从仓库管理到客户服务等各种运营环节。这就像一股“春风”，吹拂着各行各业，带来变革的希望。

ISG（一家全球技术研究和咨询公司）的首席战略官 Prashant Kelker 表示:“Gemini2.0通过集成更复杂的 AI 代理，利用实时数据处理和自适应学习模型，提升了自主决策的能力。这不仅改进了 AI 系统，还促进了技术、业务和合规团队之间的跨职能协作。随着智能化 AI 进入生产阶段，我们预计云计算和边缘计算的能力将大幅提升。” 他认为，Gemini2.0的核心创新在于它能够处理多步骤流程，并且减少人为监督。与传统的 AI 只能响应特定提示不同，这个系统可以自主地跨平台协同工作，例如管理库存或处理订单。这就像一个 “AI 管理者”，它会统筹安排各项工作，让一切井井有条。

QueryPal（一家支持自动化公司）的 CEO Dev Nag 表示，与其彻底重新设计电子商务系统，企业更有可能扩展现有的可访问性和结构化数据标准，创建一个位于纯视觉界面和全 API 之间的“AI 增强 HTML”层。这就好像在现有系统上加了一层“智能外衣”，让 AI 可以更好地理解和利用这些系统。

总而言之，谷歌的这一系列 “王炸”级新品，确实给整个 AI 领域带来了巨大的震撼，也让投资者们对谷歌的未来充满了信心。这不再是简单的技术进步，而是一场关于人与机器交互的全新革命，而谷歌，正在这场革命中扮演着关键的角色。

多模态大模型引爆应用场景阶跃星辰完成数亿美元融资

Mon, 23 Dec 2024 13:02:03 +0800

据智能涌现消息，中国大模型独角兽阶跃星辰近日完成数亿美元B轮融资，核心投资方包括上海国有资本投资有限公司及旗下基金，腾讯投资、五源资本、启明创投等战略和财务投资人也参与其中。这笔资金将主要用于基础模型研发，进一步提升多模态和复杂推理能力，并拓展C端应用场景。

作为国内大模型“六小虎”之一，阶跃星辰以技术扎实和高效产出著称。其自研的Step系列模型涵盖语言、图像、视频及语音等多种模态，并在多个权威榜单上名列前茅。

例如，在LiveBench和LMSYS Chatbot Arena的测评中，其语言大模型Step-2和多模态模型Step-1V均位列国产模型前列。技术能力的领先为其商业化铺平了道路，Step系列模型吸引了大量应用开发者，在社交网络热门应用中广泛应用，如“歌词爆改机”“胃之书”等。

据悉，CEO姜大昕凭借其在微软亚洲互联网工程研究院的背景，汇聚了一批顶尖AI专家，包括字节跳动前系统负责人朱亦博、ResNet作者张祥雨等。他们高效推动了模型的研发与训练，如千亿参数模型Step-1在短短两个月内完成训练并一次性成功。

此外，阶跃星辰采用“自研+生态合作”的策略推动商业化落地。例如推出多模态智能助手“跃问”，并与荣耀、OPPO等手机厂商合作，为智能终端提供大模型技术支持。在金融领域，其与上海报业合作推出垂直大模型Finstep和私人财富助理“小财神”，加速在专业领域的应用落地。

DeepSeek开源大模型开发者之一罗福莉将加盟小米

Mon, 23 Dec 2024 13:01:42 +0800

据第一财经报道，DeepSeek 开源大模型 DeepSeek-V2的关键开发者罗福莉将加入小米，担任小米 AI 实验室的领导，并负责大模型团队的建设。这一消息引起了广泛关注，尤其是在小米计划加强其在大模型领域的布局之际。

图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

据知情人士透露，小米创始人雷军对公司在 AI 大模型领域的起步较晚表示担忧，因此决定高薪挖角罗福莉。罗福莉的背景相当亮眼，她拥有北京大学计算语言学研究所的硕士学位，并在自然语言处理领域的顶级会议 ACL2019上发表了多篇论文，展示了她在这一领域的深厚造诣。

在加入小米之前，罗福莉曾在阿里巴巴达摩院担任机器智能实验室的研究员，负责开发多语言预训练模型 VECO，并推动 AliceMind 的开源工作。2022年，罗福莉选择离开阿里，进入 DeepSeek，参与了 DeepSeek-V2的开发，进一步巩固了她在大模型研发领域的地位。

小米 AI 实验室自2016年成立以来，团队规模已达到约250人，研究方向涵盖了视觉、声学、语音、自然语言处理、知识图谱、机器学习等多个领域。根据公开信息，小米在2023年已经成立了专门的大模型团队，任命栾剑担任负责人，并向技术委员会副主席王斌汇报工作。

FF再获3000万美元新一轮融资加速第二品牌FX战略推进

Mon, 23 Dec 2024 13:01:02 +0800

FF宣布在完成9月份3000万美元融资后，再次完成约3000万美元的现金融资。这笔资金将用于推动公司及其FX战略的发展，该战略旨在美国市场推出“两倍性能一半价格”的大众放量车型，填补美国AIEV市场结构性空白，并推动公司实现整体发展战略。

首批FX原型车预计将于本月底抵达洛杉矶，并随后被送往FF的加州汉福德工厂进行产品开发与测试。此外，两台原型车将在2025年1月5日至7日在拉斯维加斯举办的FX战略最新重大进展和下一步计划说明会上亮相。

在这次3000万美元的融资中，第一笔资金750万美元已于今年第四季度完成预付，其余2250万美元为新融资承诺。新融资的形式为无担保可转换票据和可认购公司新发行普通股的认股权证。可转换票据的转股价为1.16美元/股，认股权证的行权价为1.392美元/股，可按约定进行调整。与这些可转换票据和认股权证对应的普通股尚未登记，受交易限制，目前不能参与交易。新融资受惯例成交条件的约束。

FF全球首席执行官Matthias Aydt表示，这笔资金将为FF及其FX品牌下一阶段的发展奠定坚实的基础，支持FF912.0的持续生产和FX品牌的发展。FF Global Partners总裁兼FF业务发展负责人（顾问）Jerry Wang表示，他们看好FX品牌的未来前景，并坚信公司有能力高效执行其战略并为发展历程赋予重要价值。

多模态大模型引爆应用场景阶跃星辰完成数亿美元融资

Mon, 23 Dec 2024 13:00:41 +0800

星动纪元发布端到端原生机器人大模型ERA-42 实现机器人复杂场景操作

Mon, 23 Dec 2024 13:00:03 +0800

近日，星动纪元科技有限公司在北京正式推出了其最新的端到端原生机器人大模型 ——ERA-42。ERA-42的设计理念是实现更高效的机器人操作，使其在多种复杂场景下都能灵活应对。

ERA-42的灵巧操作能力引人注目。该模型结合了星动自主研发的五指灵巧手 —— 星动 XHAND1，能够熟练使用多种工具，完成超过100种复杂的操作任务。

例如，它能够使用螺钉钻钻紧螺钉、用锤子敲打钉子，甚至可以将倒放的水杯扶正并往水杯中倒水。这些操作都不需要任何预编程，ERA-42可以在短短两小时内通过收集少量数据快速学习执行新的任务，展现了其强大的自适应和泛化能力。

此次发布的 ERA-42还是全球首个具备五指灵巧手的端到端大模型，推动了具身智能领域的进步。该模型通过整合视觉、语言、触觉和身体姿态等多模态信息，能够有效地泛化到不同的任务和环境中。它的端到端设计使得模型可以从接收全模态数据到生成最终的决策和动作，无需人为干预，大幅提升了灵活性和开发效率。

星动纪元的团队还将世界模型技术融入到 ERA-42中，这使得模型不仅具备行动能力，还能够理解物理世界，预测未来行为。通过这种方式，ERA-42在执行任务时能够迅速适应外部环境的变化，持续优化行为以确保任务的顺利完成。这一创新还减少了对高质量数据的依赖，显著降低了数据收集的成本。

随着 ERA-42的发布，星动纪元不仅展示了其在机器人技术上的领先地位，也为未来的具身智能商业化落地奠定了基础。此次推出的 ERA-42模型，预示着机器人的操作能力将进一步增强，助力各行各业的智能化进程。

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